BİLGİ TEKNOLOJİLERİ VE İLETİŞİM KURUMU Google, Girişimcilik Vakfı ve Kişisel Verileri Koruma Kurumu ile birlikte Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi düzenliyor.
Atölye; Veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zeka konuları ile ilgilenenlere göre.
Ön Koşul:
- Veri Bilimi İçin Python ve Tensorflow
- Uygulamalarla SQL Öğreniyorum
- Büyük Veriye Giriş
- Python ile Makine Öğrenmesi
en geç 18 Şubat 2022 Saat 23:00’e kadar BTK Akademi çevrimiçi eğitim portali üzerinden yukarıdaki eğitimlerden herhangi birinin tamamlanması istenmektedir.
Önemli Tarihler:
Başvuru Süreci: 6 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022
Gerekli Eğitimlerin Başarıyla Tamamlanması: 6 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022
Çevrimiçi Bootcamp: 31 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022
Çevrimiçi Sınav: 23 Şubat 2022
Ayrıntılı bilgi için BTK Akademi: VERİ BİLİMİ VE MAKİNE ÖĞRENMESİ ATÖLYESİ adresi ziyaret edilebilir.
Veri Maratonu Hakkında
- Google, Girişimcilik Vakfı ve Kişisel Verileri Koruma Kurumu ile birlikte düzenleyeceğimiz Veri Maratonu başlıyor! Veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zeka konuları ile ilgileniyorsan, Veri Maratonu tam sana göre!
- Veri Maratonundaki ilk adım; 3 haftalık çevrimiçi eğitimleri barındıran Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyemiz,
- İkinci adım; Türkiye’de veri bilimine gönül vermiş herkese açık ve öğrendiklerini pratiğe dökme şansını yakalayacağı veri yarışmamız (Datathon),
- Üçüncü ve son adım olan Datathon’da derece yapanların öncelikli olduğu, ileri seviye Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme atölyesi ile maratonumuzu tamamlayacağız.
Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi
- Veri Maratonunun ilk adımı olan “Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi”, veri bilimi konusunda uzmanlık elde etmek isteyen öğrencilerin teorik ve pratik bilgileri eğitmenler eşliğinde uygulayarak bilgiye en doğru şekilde ulaşmalarını hedefler. Atölye içerisinde gerçek hayatta kullanılabilecek veri setleriyle çalışılarak; programlama, istatistik, ekonometri vb. temellerinin en doğru şekilde endüstri içerisinde kullanılabilmesi için bilgi aktarımı yapılacaktır. Veri Bilimi konusunda, alanında uzman eğitmenlerimiz Akademisyen & Araştırmacı Prof. Dr. Asım Egemen Yılmaz ve Büyük Veri Mühendisi Talha Kılıç eşliğinde maratonun ilk adımı olan Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi seni bekliyor! Atölye, dört temel aşamadan oluşmaktadır:
- 1. Atölyeye başvur. Başvuru için tıklayınız.
- 2. BTK Akademi çevrimiçi eğitim portali üzerinden ön koşul eğitimlerden herhangi birini tamamla.
- 3. Çevrimiçi Bootcamp’e katıl.
- 4. Bootcamp sonunda yapılacak olan çevrimiçi sınavdan başarılı ol ve sertifikanı al.
Ön Koşul Eğitimler
- 6 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022 tarihleri aralığında etkinlik.btk.gov.tr’den Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi etkinliğine başvurarak en geç 18 Şubat 2022 Saat 23:00’e kadar BTK Akademi çevrimiçi eğitim portali üzerinden aşağıdaki eğitimlerden herhangi biri tamamlanmalıdır.
- Veri Bilimi İçin Python ve Tensorflow
- Uygulamalarla SQL Öğreniyorum
- Büyük Veriye Giriş
- Python ile Makine Öğrenmesi
Atölyeye Kimler Katılabilir?
- 18 yaşını doldurmuş, üniversite öğrencisi veya mezunu, temel python, istatistik ve veri analizi bilgilerine sahip olanlar,
- Veri Bilimi konusunda teorik ve pratik olarak kendisini geliştirmek isteyenler
Önemli Tarihler
- Başvuru Süreci: 6 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022
- Gerekli Eğitimlerin Başarıyla Tamamlanması: 6 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022
- Çevrimiçi Bootcamp: 31 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022
- Çevrimiçi Sınav: 23 Şubat 2022
Daha Fazla Bilgi ve Sık Sorulan Sorular için tıklayınız.
Başvuru yapmak için tıklayınız.
06OCAKVeri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi
BİLGİ TEKNOLOJİLERİ VE İLETİŞİM KURUMU
Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi
Google, Girişimcilik Vakfı ve Kişisel Verileri Koruma Kurumu ile birlikte düzenleyeceğimiz Veri Maratonu başlıyor!
Veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zeka konuları ile ilgileniyorsan, Veri Maratonu tam sana göre!
1. Veri Maratonundaki ilk adım; 3 haftalık çevrimiçi eğitimleri barındıran Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyemiz,
2. İkinci adım; Türkiye’de veri bilimine gönül vermiş herkese açık ve öğrendiklerini pratiğe dökme şansını yakalayacağı veri yarışmamız (Datathon),
3. Üçüncü ve son adım olan Datathon’da derece yapanların öncelikli olduğu, ileri seviye Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme atölyesi ile maratonumuzu tamamlayacağız.
Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi
Veri Maratonunun ilk adımı olan “Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi”, veri bilimi konusunda uzmanlık elde etmek isteyen öğrencilerin teorik ve pratik bilgileri eğitmenler eşliğinde uygulayarak bilgiye en doğru şekilde ulaşmalarını hedefler. Atölye içerisinde gerçek hayatta kullanılabilecek veri setleriyle çalışılıp; programlama, istatistik, ekonometri vb. temellerin en doğru şekilde endüstri içerisinde kullanılabilmesi için bilgi aktarımı yapılacaktır.
Veri Bilimi konusunda, alanında uzman eğitmenlerimiz Akademisyen & Araştırmacı Prof. Dr. Asım Egemen Yılmaz ve Büyük Veri Mühendisi Talha Kılıç eşliğinde maratonun ilk adımı olan Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi seni bekliyor!
Atölye, dört temel aşamadan oluşmaktadır:
1. 6 Ocak – 18 Şubat 2022 aralığında atölyeye başvur.
2. 18 Şubat 2022 – 23:00’e kadar www.btkakademi.gov.tr de yer alan aşağıdaki eğitimlerden herhangi birini tamamla.
Eğitim Süre Veri Bilimi İçin Python ve Tensorflow
14 Saat Uygulamalarla SQL Öğreniyorum
10 Saat Büyük Veriye Giriş
10 Saat Python ile Makine Öğrenmesi
23 Saat 3. 31 Ocak – 18 Şubat 2022’de gerçekleştirilecek olan çevrim içi Bootcamp’e katıl.
4. Bootcamp sonunda yapılacak olan çevrim içi sınavdan başarılı ol ve sertifikanı al.
Atölyeye Kimler Katılabilir?
*18 yaşını doldurmuş, üniversite öğrencisi veya mezunu, temel python, istatistik ve veri analizi bilgilerine sahip olanlar,
*Veri Bilimi konusunda kendini teorik ve pratik olarak kendisini geliştirmek isteyenler.
Lütfen, başvuru şartlarını ve eğitim detayını dikkatlice okumadan başvuru yapmayınız.
*Atölye web sayfası için tıklayınız.
*Başvuru şartları ve sıkça sorulan sorular dokümanı için tıklayınız.
Tamamen Ücretsiz Olarak Bültenimize Abone Olabilirsin
Yeni haberlerden haberdar olmak için fırsatı kaçırma ve ücretsiz e-posta aboneliğini hemen başlat.