BTK Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi

0

BİLGİ TEKNOLOJİLERİ VE İLETİŞİM KURUMU Google, Girişimcilik Vakfı ve Kişisel Verileri Koruma Kurumu ile birlikte Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi düzenliyor.

Atölye; Veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zeka konuları ile ilgilenenlere göre.

Ön Koşul:

  • Veri Bilimi İçin Python ve Tensorflow
  • Uygulamalarla SQL Öğreniyorum
  • Büyük Veriye Giriş
  • Python ile Makine Öğrenmesi

en geç 18 Şubat 2022 Saat 23:00’e kadar BTK Akademi çevrimiçi eğitim portali üzerinden yukarıdaki eğitimlerden herhangi birinin tamamlanması istenmektedir.

 

Önemli Tarihler:

Başvuru Süreci: 6 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022

Gerekli Eğitimlerin Başarıyla Tamamlanması: 6 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022

Çevrimiçi Bootcamp: 31 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022

Çevrimiçi Sınav: 23 Şubat 2022

 

Ayrıntılı bilgi için BTK Akademi: VERİ BİLİMİ VE MAKİNE ÖĞRENMESİ ATÖLYESİ adresi ziyaret edilebilir.

 

[kanews-read-more]

  • Google, Girişimcilik Vakfı ve Kişisel Verileri Koruma Kurumu ile birlikte düzenleyeceğimiz Veri Maratonu başlıyor! Veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zeka konuları ile ilgileniyorsan, Veri Maratonu tam sana göre!
  • Veri Maratonundaki ilk adım; 3 haftalık çevrimiçi eğitimleri barındıran Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyemiz,
  • İkinci adım; Türkiye’de veri bilimine gönül vermiş herkese açık ve öğrendiklerini pratiğe dökme şansını yakalayacağı veri yarışmamız (Datathon),
  • Üçüncü ve son adım olan Datathon’da derece yapanların öncelikli olduğu, ileri seviye Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme atölyesi ile maratonumuzu tamamlayacağız.
  1. Veri Maratonunun ilk adımı olan “Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi”, veri bilimi konusunda uzmanlık elde etmek isteyen öğrencilerin teorik ve pratik bilgileri eğitmenler eşliğinde uygulayarak bilgiye en doğru şekilde ulaşmalarını hedefler. Atölye içerisinde gerçek hayatta kullanılabilecek veri setleriyle çalışılarak; programlama, istatistik, ekonometri vb. temellerinin en doğru şekilde endüstri içerisinde kullanılabilmesi için bilgi aktarımı yapılacaktır. Veri Bilimi konusunda, alanında uzman eğitmenlerimiz Akademisyen & Araştırmacı Prof. Dr. Asım Egemen Yılmaz ve Büyük Veri Mühendisi Talha Kılıç eşliğinde maratonun ilk adımı olan Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi seni bekliyor! Atölye, dört temel aşamadan oluşmaktadır:
  2. 1. Atölyeye başvur. Başvuru için tıklayınız.
  3. 2. BTK Akademi çevrimiçi eğitim portali üzerinden ön koşul eğitimlerden herhangi birini tamamla.
  4. 3. Çevrimiçi Bootcamp’e katıl.
  5. 4. Bootcamp sonunda yapılacak olan çevrimiçi sınavdan başarılı ol ve sertifikanı al.
  1. 6 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022 tarihleri aralığında etkinlik.btk.gov.tr’den Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi etkinliğine başvurarak en geç 18 Şubat 2022 Saat 23:00’e kadar BTK Akademi çevrimiçi eğitim portali üzerinden aşağıdaki eğitimlerden herhangi biri tamamlanmalıdır.
  2. Veri Bilimi İçin Python ve Tensorflow
  3. Uygulamalarla SQL Öğreniyorum
  4. Büyük Veriye Giriş
  5. Python ile Makine Öğrenmesi
  • 18 yaşını doldurmuş, üniversite öğrencisi veya mezunu, temel python, istatistik ve veri analizi bilgilerine sahip olanlar,
  • Veri Bilimi konusunda teorik ve pratik olarak kendisini geliştirmek isteyenler
  • Başvuru Süreci: 6 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022
  • Gerekli Eğitimlerin Başarıyla Tamamlanması: 6 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022
  • Çevrimiçi Bootcamp: 31 Ocak 2022 – 18 Şubat 2022
  • Çevrimiçi Sınav: 23 Şubat 2022

 

[/kanews-read-more]

 

[kanews-read-more]

06OCAK
Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi

BİLGİ TEKNOLOJİLERİ VE İLETİŞİM KURUMU

Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi

 

Google, Girişimcilik Vakfı ve Kişisel Verileri Koruma Kurumu ile birlikte düzenleyeceğimiz Veri Maratonu başlıyor!

Veri bilimi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, yapay zeka konuları ile ilgileniyorsan, Veri Maratonu tam sana göre!

1. Veri Maratonundaki ilk adım; 3 haftalık çevrimiçi eğitimleri barındıran Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyemiz,

2. İkinci adım; Türkiye’de veri bilimine gönül vermiş herkese açık ve öğrendiklerini pratiğe dökme şansını yakalayacağı  veri yarışmamız (Datathon),

 3. Üçüncü ve son adım olan Datathon’da derece yapanların öncelikli olduğu, ileri seviye Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme atölyesi ile maratonumuzu tamamlayacağız.

Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi

Veri Maratonunun ilk adımı olan “Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi”, veri bilimi konusunda uzmanlık elde etmek isteyen öğrencilerin teorik ve pratik bilgileri eğitmenler eşliğinde uygulayarak bilgiye en doğru şekilde ulaşmalarını hedefler. Atölye içerisinde gerçek hayatta kullanılabilecek veri setleriyle çalışılıp; programlama, istatistik, ekonometri vb. temellerin en doğru şekilde endüstri içerisinde kullanılabilmesi için bilgi aktarımı yapılacaktır.

Veri Bilimi konusunda, alanında uzman eğitmenlerimiz Akademisyen & Araştırmacı Prof. Dr. Asım Egemen Yılmaz ve Büyük Veri Mühendisi Talha Kılıç eşliğinde maratonun ilk adımı olan Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Atölyesi seni bekliyor!

Atölye, dört temel aşamadan oluşmaktadır:

         1. 6 Ocak – 18 Şubat  2022 aralığında atölyeye başvur.

2. 18 Şubat 2022 – 23:00’e kadar www.btkakademi.gov.tr de yer alan aşağıdaki eğitimlerden herhangi birini tamamla.

Eğitim Süre
Veri Bilimi İçin Python ve Tensorflow
14 Saat
Uygulamalarla SQL Öğreniyorum
10 Saat
Büyük Veriye Giriş
10 Saat
Python ile Makine Öğrenmesi
23 Saat

3. 31 Ocak – 18 Şubat 2022’de gerçekleştirilecek olan çevrim içi Bootcamp’e katıl.

   4. Bootcamp sonunda yapılacak olan çevrim içi sınavdan başarılı ol ve sertifikanı al.

Atölyeye Kimler Katılabilir?

         *18 yaşını doldurmuş, üniversite öğrencisi veya mezunu, temel python, istatistik ve veri analizi bilgilerine sahip olanlar,

*Veri Bilimi konusunda kendini teorik ve pratik olarak kendisini geliştirmek isteyenler.

Lütfen, başvuru şartlarını ve eğitim detayını dikkatlice okumadan başvuru yapmayınız.

         *Atölye web sayfası için tıklayınız.

*Başvuru şartları ve sıkça sorulan sorular dokümanı için tıklayınız.

[/kanews-read-more]

Cevap bırakın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

Bu web sitesi deneyiminizi geliştirmek için çerezleri kullanır. Bununla iyi olduğunuzu varsayacağız, ancak isterseniz vazgeçebilirsiniz. Kabul etmek Mesajları Oku

Gizlilik ve Çerez Politikası